Ismerős, hogy a napod nagy része szoftverek közti kattintgatással, adatmásolgatással és ugyanazokra az e-mailekre való válaszolgatással telik, az érdemi munkára meg alig marad idő? Nem vagy egyedül, és van rá megoldás, ami nem igényel se fejlesztői tudást, se 85-féle előfizetést.
Az alábbi videóban négy valós AI-projektet mutatok meg a saját cégeimből, amikkel napi szinten időt spórolunk vagy pénzt tudunk keresni, és amiket te is meg tudsz építeni, akkor is, ha nem vagy fejlesztő.
Feliratkoztál már a YouTube csatornámra?
Kulcspontok
- Az AI nem a munkádat veszi el, hanem az unalmas, ismétlődő robotmunkát, a döntés és a gondolkodás nálad marad.
- Egy low-code üzleti dashboard egy helyre húzza a webshop, a hírlevél és a hirdetések adatait, és automatikusan havonta lezár.
- Egy Gmail-alapú AI-draftoló öt perc alatt beállítható, és a beérkező ügyfél-e-mailekre vázlatot ír, amit a kolléga csak átnéz.
- Nem kell fejlesztőnek lenned, sem 85 AI-eszközre előfizetned: egy Claude- és egy Workspace-hez tartozó Gemini-előfizetés elég.
- Kezdd kicsiben, és ha csak egy CSV-lehúzás marad kézzel, már akkor is rengeteg időt spórolsz.
A videó tartalmi összefoglalója: 4 saját AI-projekt a cégemből
Hogyan lásd egy helyen a vállalkozásod számait?
Nem kell külön belépned öt rendszerbe. Egy low-code-dal épített üzleti dashboard egy helyre húzza be a webshop, a hírlevélküldő, a hirdetések és a klub adatait: bevétel, megtérülés, lemorzsolódás, ügyfélélettartam-érték. Havonta automatikusan lezár, így a kézzel vezetett táblázatok kiesnek, és végre látod a döntéshez fontos mérőszámokat.
Korábban egy drága, több százezer forintos dashboard-projekt is a kukába ment, mert az adatok fele kézi frissítésű maradt, a konnektorok pedig megdrágultak. A mostani megoldás API-n keresztül húzza be az adatforrásokat, és van belőle egy gyakrabban frissülő kampány-verzió is, ami egyben mutatja egy kampány összes csatornáját.
Hogyan automatizáld az ügyfélszolgálati e-maileket?
Öt perc alatt beállítható. A Gmail figyeli a beérkező leveleket, a Gemini eldönti, hogy valódi ember írta-e vagy csak egy hírlevél, és ha ember, akkor egy Custom Gem a tudásbázisod alapján vázlatot draftol. A válasz sosem megy ki magától: a kolléga átnézi, és ha kell, belejavít.
A lényeg, hogy nem kell túlgondolni. Ez a megoldás nincs rákötve a webáruházra, nem néz rendeléseket, mégis levesz egy csomó terhet a csapatról, mert a tipikus megszólításokat és fordulatokat már nem kézzel kell begépelni. Ahogy a videóban is elhangzik: néha a legegyszerűbb megoldások is teljesen jól működnek.
Hogyan gyorsíthatod a hírlevél-készítést?
Háromóráról fél órára. Egy belső, Markdown-alapú webalkalmazás egy kattintással szedi össze több forrásból az aktuális programokat, amiket eddig kézzel kellett kimásolni a webshopból, a Google Sheetből és a naptárból. Nem szép, de működik, és hozzá van kötve a hírlevélküldőhöz, szóval a feltöltés is egy gomb.
A kutakodás és az ide-oda másolgatás megszűnt, a döntés viszont maradt embernél. Ez a projekt jól mutatja a fő gondolatot: nem az a fontos, hogy gyönyörű legyen, hanem hogy működjön, és valódi időt szabadítson fel.
Kell fejlesztőnek lenned az AI-automatizáláshoz?
Nem, nem kell fejlesztőnek lenned. A negyedik terület a láncba fűzött marketing-skillek: egy élő kurzusból automatikusan lesz WooCommerce termék, membership-védés, landing CartFlows checkouttal, beharangozó levél és ClickUp-nyom, olyan feladatokra, amikre korábban nem is volt idő.
Ami valóban kell: legyenek jó folyamataid, és tudd elmondani, mit szeretnél látni és hogyan működjön. A low-code lekódolja a többit. És nem kell 85 AI-eszközre előfizetned, láthatatlan költségek nélkül elég egy Claude- és a Workspace-hez tartozó Gemini-előfizetés. A jó taktika, hogy kicsiben kezded, és ha valamit nem sikerül teljesen automatizálni, akkor is rengeteg időt nyersz.
